問題解決に必要な2つの考え方【演繹法と帰納法】

こんにちは、技術士(経営工学)のカスヤです。

 

本日は、
問題解決に必要な2つの考え方を解説します。

 

演繹法と帰納法
あなたは聞いたことがありますか?

 

そんなに難しくありません。
簡単に解説してみます。

 

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目次

問題解決に必要な2つの考え方【演繹法と帰納法】

 

 

演繹法と帰納法
言葉は聞いたことがあるかと思います。

 

演繹法は
「Aである」という前提から、
「Bである」という結論を導く方法です。
一般論を使って出来事の結果を推測します。

 

帰納法は
経験からの推論です。
いくつかの結果から、結論を導くものです。
複数の出来事とその結果から規則性を見つけます。

 

それでは、詳細を解説します。

 

演繹法

 

演繹法は
「Aである」という前提から、
「Bである」という結論を導く方法です。
一般論を使って出来事の結果を推測します。

 

「Aである」は
誰がどう見てもそうであるという前提であり、

 

「Bである」は
そこから自ずと導かれる結論になります。

 

例えば、
「Aである」
→子供を産むことができるのは女性だけだ。(前提1)

「Aである」
→私は男性である。(前提2)

「Bである」
→私は子供を産むことができない。

 

もう一つの例、
「Aである」
→人間はおならをする。

「Bである」
→アイドルもおならをする。

 

どうでしょうか。これが演繹法です。

 

「Aである」が正しければ、
「Bである」は絶対に正しくなります。

 

もちろん、
「Aである」が間違っている場合、
「Bである」は間違いだということになります。

 

もう一つ、
「Aである」
→俺のものは俺のもの。(前提1)

「Aである」
→お前は俺の家来。(前提2)

「Bである」
→お前のものは俺のもの。

 

ジャイアンの論理ですね。
論理的には正しいのですが、
倫理的に前提2が違います。

 

理屈だけでは上手くいきません。

 

帰納法

 

帰納法は
経験からの推論です。
いくつかの結果から、結論を導くものです。
複数の出来事とその結果から規則性を見つけます。

 

「リンゴは落ちる」、
「本が落ちる」、
「ペンも落ちる」、
という結果がありました。

 

ここから導かれる結果は、
「地球には引力がある」です。

 

演繹法では、前提が正しければ
結果は必ず正しいものになりましたが、

 

帰納法では、
結果は必ずしも正しいわけではありません。
そのようになる可能性が高いということになります。

 

簡単な例で、
「ジャイアンに一昨日、殴られた」

「ジャイアンに昨日も、殴られた」

「ジャイアンに今日も、殴られる!
助けて~ドラえも~ん!」(結論)

 

はい、殴られる確率はかなり高そうですが、
今日はジャイアンの機嫌がよいかもしれませんので、
結論は間違っている可能性もあるわけです。

 

このように
「結果は必ずしも正しいわけではない」
ということになります。

 

だからといって
帰納法が全く役に立たないもの
と考えるのは間違いです。

 

経験に基づく「経験則」は帰納法であり、
多くのデータから推察する「統計学」も帰納法です。

 

例えば、ペストが蔓延した昔のヨーロッパでは、
今のように医療技術も科学も未熟だったので
病の原因は解明できませんでした。

 

でも、経験的に死んだ人やネズミが危ない
ということがわかってきて、それらを遠ざけました。

 

このような考え方は帰納法であり統計学です。
本当の原因がわからなくても、
現状に対応することができるのです。

 

 

演繹法と帰納法を具体的に活用する

 

 

以上、演繹法と帰納法の説明をしました。
今度は具体的な使い方例を紹介します。

 

例えば以下になった場合、
あなたはどのような仮説を立てるでしょうか?

 

一般論:
自社店舗の近くに競合が出店すると売上が減る
出来事:
自社店舗の近くに競合が出店してきた

 

演繹法の活用

 

上記の場合は、

 

仮説:
自社店舗の売上が減るかもしれない

 

という仮説になると思います。

 

一般論が正しいどうか、
証拠となる過去の統計データがあるとよいでしょう。

 

帰納法の活用

 

上記の例のように、
ビジネスでのノウハウや情報などは、
最初からすべてわかっているわけではありません。

 

初めて挑戦することや前例のないことから
将来を予測する場合は、
「帰納法」を使うことが
ほとんどではないでしょうか。

 

もし「競合の出店の影響」がまだ分かっていない時点では、

 

出来事1:
自社店舗1号店の近くに競合が出店して売上が減った

出来事2:
自社店舗2号店の近くに競合が出店して売上が減った

出来事3:
自社店舗3号店の近くに競合が出店して売上が減った

 

事例がいくつか観察できた後に、

 

仮説:
自社店舗の近くに競合が出店すると売上が減る

 

という仮説を立てることができるようになります。

 

そしてこの「仮説」がその後の事例も含めて、
統計データなどで裏付けができた時に
「一般論」として使えるものになります。

 

このように「仮説」→「一般論」という流れは、
ビジネスの場でよく見かけることができます。

 

工場でも同じですよね。

 

何か不具合が発生したら、
事実(出来事)を集めて仮設を立てる。
それらの知見を集めれば、
その工場の一般論となる。

 

どちらかと言えば、
帰納法的考え方を使う場面が多いですが、

 

「仮説」がその後の事例も含めて、
統計データなどで裏付けができた時に
「一般論」として使えるものになる。

 

ということも覚えておいてくださいね。

 

 

まとめ

 

演繹法は、
前提が正しければ結果は必ず正しいものになる。

 

帰納法は、
結果は必ずしも正しいわけではない。
そのなる可能性が高いということ。

 

そして「仮説」がその後の事例も含めて、
統計データなどで裏付けができた時に
「一般論」として使えるものになる。

 

なので、
演繹法と帰納法の2つの視点が大切なんです。

 

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