問題解決に必要な2つの考え方【演繹法と帰納法】
こんにちは、技術士(経営工学)のカスヤです。
本日は、
問題解決に必要な2つの考え方を解説します。
演繹法と帰納法
あなたは聞いたことがありますか?
そんなに難しくありません。
簡単に解説してみます。
ちなみに、
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問題解決に必要な2つの考え方【演繹法と帰納法】
演繹法と帰納法
言葉は聞いたことがあるかと思います。
演繹法は
「Aである」という前提から、
「Bである」という結論を導く方法です。
一般論を使って出来事の結果を推測します。
帰納法は
経験からの推論です。
いくつかの結果から、結論を導くものです。
複数の出来事とその結果から規則性を見つけます。
それでは、詳細を解説します。
演繹法
演繹法は
「Aである」という前提から、
「Bである」という結論を導く方法です。
一般論を使って出来事の結果を推測します。
「Aである」は
誰がどう見てもそうであるという前提であり、
「Bである」は
そこから自ずと導かれる結論になります。
例えば、
「Aである」
→子供を産むことができるのは女性だけだ。(前提1)
「Aである」
→私は男性である。(前提2)
「Bである」
→私は子供を産むことができない。
もう一つの例、
「Aである」
→人間はおならをする。
「Bである」
→アイドルもおならをする。
どうでしょうか。これが演繹法です。
「Aである」が正しければ、
「Bである」は絶対に正しくなります。
もちろん、
「Aである」が間違っている場合、
「Bである」は間違いだということになります。
もう一つ、
「Aである」
→俺のものは俺のもの。(前提1)
「Aである」
→お前は俺の家来。(前提2)
「Bである」
→お前のものは俺のもの。
ジャイアンの論理ですね。
論理的には正しいのですが、
倫理的に前提2が違います。
理屈だけでは上手くいきません。
帰納法
帰納法は
経験からの推論です。
いくつかの結果から、結論を導くものです。
複数の出来事とその結果から規則性を見つけます。
「リンゴは落ちる」、
「本が落ちる」、
「ペンも落ちる」、
という結果がありました。
ここから導かれる結果は、
「地球には引力がある」です。
演繹法では、前提が正しければ
結果は必ず正しいものになりましたが、
帰納法では、
結果は必ずしも正しいわけではありません。
そのようになる可能性が高いということになります。
簡単な例で、
「ジャイアンに一昨日、殴られた」
「ジャイアンに昨日も、殴られた」
「ジャイアンに今日も、殴られる!
助けて~ドラえも~ん!」(結論)
はい、殴られる確率はかなり高そうですが、
今日はジャイアンの機嫌がよいかもしれませんので、
結論は間違っている可能性もあるわけです。
このように
「結果は必ずしも正しいわけではない」
ということになります。
だからといって
帰納法が全く役に立たないもの
と考えるのは間違いです。
経験に基づく「経験則」は帰納法であり、
多くのデータから推察する「統計学」も帰納法です。
例えば、ペストが蔓延した昔のヨーロッパでは、
今のように医療技術も科学も未熟だったので
病の原因は解明できませんでした。
でも、経験的に死んだ人やネズミが危ない
ということがわかってきて、それらを遠ざけました。
このような考え方は帰納法であり統計学です。
本当の原因がわからなくても、
現状に対応することができるのです。
演繹法と帰納法を具体的に活用する
以上、演繹法と帰納法の説明をしました。
今度は具体的な使い方例を紹介します。
例えば以下になった場合、
あなたはどのような仮説を立てるでしょうか?
一般論:
自社店舗の近くに競合が出店すると売上が減る
出来事:
自社店舗の近くに競合が出店してきた
演繹法の活用
上記の場合は、
仮説:
自社店舗の売上が減るかもしれない
という仮説になると思います。
一般論が正しいどうか、
証拠となる過去の統計データがあるとよいでしょう。
帰納法の活用
上記の例のように、
ビジネスでのノウハウや情報などは、
最初からすべてわかっているわけではありません。
初めて挑戦することや前例のないことから
将来を予測する場合は、
「帰納法」を使うことが
ほとんどではないでしょうか。
もし「競合の出店の影響」がまだ分かっていない時点では、
出来事1:
自社店舗1号店の近くに競合が出店して売上が減った
出来事2:
自社店舗2号店の近くに競合が出店して売上が減った
出来事3:
自社店舗3号店の近くに競合が出店して売上が減った
事例がいくつか観察できた後に、
仮説:
自社店舗の近くに競合が出店すると売上が減る
という仮説を立てることができるようになります。
そしてこの「仮説」がその後の事例も含めて、
統計データなどで裏付けができた時に
「一般論」として使えるものになります。
このように「仮説」→「一般論」という流れは、
ビジネスの場でよく見かけることができます。
工場でも同じですよね。
何か不具合が発生したら、
事実(出来事)を集めて仮設を立てる。
それらの知見を集めれば、
その工場の一般論となる。
どちらかと言えば、
帰納法的考え方を使う場面が多いですが、
「仮説」がその後の事例も含めて、
統計データなどで裏付けができた時に
「一般論」として使えるものになる。
ということも覚えておいてくださいね。
まとめ
演繹法は、
前提が正しければ結果は必ず正しいものになる。
帰納法は、
結果は必ずしも正しいわけではない。
そのなる可能性が高いということ。
そして「仮説」がその後の事例も含めて、
統計データなどで裏付けができた時に
「一般論」として使えるものになる。
なので、
演繹法と帰納法の2つの視点が大切なんです。
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